AI検索対策とは？SEOを続けながら、自社が最初に見直す情報を選ぶ方法

AI検索対策とは、Googleの「AIによる概要」やChatGPT検索などで、自社の情報が正しく理解され、回答の参考にされるよう、公開情報を整える取り組みです。

「SEOは続けるべき？」「AI向けに記事を書き直した方がいい？」と迷ったら、まずはお客様が来店・依頼・購入を決めるときに、どの情報で迷うかを考えてみてください。この記事では、SEOとの関係を整理したうえで、自社が最初に見直す情報を表で選べるようにします。

GoogleのAI検索対策は、SEOの基本から始める

SEOとは、Googleなどで検索した人に、自社のページを見つけてもらいやすくする取り組みです。検索した人の疑問に答える情報を載せ、そのページを検索サービスが見つけて読み取れるようにします。

Googleは、「AIによる概要」や、会話形式で質問できる「AIモード」にも、通常の検索と共通する仕組みを使っていると説明しています。これまでのSEOを続けながら、自社ならではの説明を加えたり、古くなった情報を更新したりすることが出発点です。

AI専用の書き方や「llms.txt」というファイルは、Google検索のAI機能に表示されるための要件ではありません。 この説明の対象はGoogle検索です。Google公式の生成AI検索ガイド

ChatGPT検索では、検索用と学習用の設定を個別に確認する

OpenAIは、Webページを確認するプログラムを目的別に分けています。ChatGPT検索で使う「OAI-SearchBot」と、AIの学習に使う可能性のある情報を集める「GPTBot」は、個別に設定できます。公開設定を見直す場合は、検索と学習それぞれの目的に沿って設定を確認しましょう。OpenAI公式の検索用・学習用プログラムの説明

Webflowは、すでに公開していた記事を更新した

Web制作プラットフォームのWebflowでは、多数の記事を更新するための作業時間が課題でした。同社はAirOpsを使って調査や更新案の作成を効率化し、担当者が確認・承認した内容を公開する工程を整えました。

同社の発表では、新規登録に占めるAI経由の割合は、2024年10月の2%から2025年6月の8%になりました。この数字が示すのは、新規登録全体のうちAI経由が占める割合の変化です。小規模な会社なら、まず主力サービスの既存ページを一つ選び、古い案内や足りない説明を更新するところから始められます。Webflowが公開した既存記事の更新事例

AI検索では、引用・推薦・問い合わせを分けて確認する

たとえば、知人が「この店は土曜も営業しているよ」と、お店の案内を見ながら教えてくれたとします。案内を情報源として使うのが「引用」にあたります。「土曜に行ける店なら、ここが条件に合うよ」と候補に挙げるのが「推薦」です。

そこから営業時間や料金を確かめようとサイトを開けば「訪問」です。予約まで進めば、お店にとっての成果になります。AI検索を確認するときも、回答に出たかと、お客様が行動したかは別々に見ると、次に確かめる場所を判断しやすくなります。

アムールは、広い質問と条件の具体的な質問で結果が分かれた

AI検索支援を手がけるアムールは、自社サイトの情報が取得されにくい点や、比較に使える情報が少ない点を見直しました。サイトを更新し、自社の調査結果を発信するとともに、外部の比較サイトなどへの掲載も進めました。

同社は2026年10月、100種類の質問をChatGPTとGeminiでそれぞれ150回ずつ実行し、合計3万件の回答を分析しました。全体の推薦率は7.5%でしたが、幅広く「おすすめの会社」を尋ねる総合比較では0%でした。自社ページが引用されても、候補として紹介されない回答もありました。

7月と10月の調査では質問を繰り返した回数が異なり、個々の施策が結果にどれだけ影響したかは、この比較から判断できません。 自社で確認するなら、「どんな条件を指定したときに候補に挙がるか」まで見ると、どの情報を補うべきか考えやすくなります。アムールが公開したAI回答の調査条件と結果

AI検索対策に使える情報を、普段の仕事から探す

記事を新しく書く前に、問い合わせの記録や、普段の接客・商談で使っている資料を見直してみましょう。自社が現場で得た経験や、実際の仕事で使う資料は一次情報と呼ばれます。お客様によく聞かれる質問に、現場で答えている内容から探すと、ページに足す情報を選びやすくなります。

• 問い合わせの記録から、予約や見積もりの前によく聞かれる質問を拾う。
• 普段の説明資料から、対応できる範囲や料金が変わる条件を整理する。
• 過去の事例から、お客様が迷った点と、担当者がその方法を選んだ理由を確認する。

たとえば、修理店に「この型でも受付できますか？」という電話が多いとします。対応できる型や、現物を確認してから判断するケースをサービスページに載せておけば、お客様は、自分の品物を持ち込むべきか考えやすくなります。

デパートは、実務資料や担当者の判断を公開している

Web制作会社のデパートは、初回の打ち合わせで使うヒアリングシートや、制作に必要な条件をまとめる要件定義書のひな型を公開しています。専門家の解説や、制作に関わった人が判断の理由を語る対談も掲載しています。

同社は、記事を管理する仕組みで、著者情報や更新日を共通のひな型から表示する運用も紹介しています。小規模な会社では、普段使っている説明資料を一つ選び、公開できる部分をよくある質問やサービス案内に反映する形で応用できます。デパートによる実務資料の公開と記事運用の実例

業態と困りごとで、最初に見直す情報を選ぶ

中小企業のAI検索対策では、主力のサービスや商品に絞ると、最初に手を入れるページを選びやすくなります。次の表で自社に近い行を見つけ、お客様が判断するために必要な情報を確かめてください。

たとえば、来店型の店舗で「駐車場はありますか？」とよく聞かれるなら、まず店舗案内を開きます。駐車場の有無や利用条件がすぐに見つかれば、車で来店したい人は、予約する前に自分で判断できます。

まとめ：主力サービスか商品を一つ選び、掲載ページを開く

1. 主力サービスか商品を一つ選び、情報が載っているページのURLを書き出します。
2. お客様からよく聞かれる質問を一つ選び、ページを読めば答えがわかるか確かめます。
3. 足りない説明を一つ追加し、更新後は、その疑問がページ上で解消できるかを確かめます。予約や問い合わせ、購入の動きは、情報の修正とは別に確認します。

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