
「ChatGPTなどのAIで、自社の商品やサービスを調べる人にも情報を届けたい。でも、今のホームページをどう直せばいいのだろう」と感じていませんか。LLMO対策という言葉を聞いても、新しいツールを契約するべきか、これまでのSEOを続けてよいのか、判断しづらいものです。
この記事では、LLMO対策の意味とSEOとの関係を、実際の企業事例を交えて説明します。最後の記入シートを使えば、自社の何を、誰に、どんな場面で知ってもらいたいかを一文にできます。
LLMO対策とは?AIの回答で自社の情報が伝わるように整えること

LLMOは「Large Language Model Optimization」の略です。ここでは、AIを使って調べる人に、自社の情報が回答を通じて正しく伝わるように整える取り組みを指します。GEO、AIO、AEOも、この分野で使われる呼び名です。意味や使い分けは媒体によって異なるため、まずは「どのサービスで、何を伝えたいか」を考えると整理しやすくなります。
たとえば、飲食店のオーナーがAIに「営業を続けながら店舗を改装できる施工会社はありますか」と尋ねたとします。施工会社のサイトに地域や工事の条件が書いてあれば、候補に挙がった際に、オーナーは公式サイトで自分の希望に合うかを確かめられます。店頭の案内に「予約できます」と書くだけでなく、予約できる時間や人数まで載せると、お客さんが相談しやすくなるのと同じです。
引用・言及・推薦・流入・問い合わせを分けて見る
AIの回答に自社のページが使われた段階から、実際に問い合わせが来る段階までには、いくつかの違いがあります。この記事では、確認する項目を次のように整理します。
- 引用:自社ページが回答の出典として使われる。
- 言及:回答に自社名や商品名が出る。
- 推薦:自社の商品やサービスが候補として紹介される。
- 流入:回答を見た人が自社サイトを訪れる。
- 事業成果:予約、問い合わせ、購入などにつながる。
社名が出たときは、説明の正確さも確かめましょう。問い合わせが来たときは、相談内容や自社を知ったきっかけも記録すると、どこまでつながったかを振り返りやすくなります。
八代目儀兵衛は、記事の引用とブランド名の表示を分けて確認した
お米のギフトをオンラインで販売する八代目儀兵衛では、自社の記事がAIの情報源として使われても、回答には他社の商品が紹介されるという課題がありました。そこで、「内祝い」と「お米のギフト」が自社ブランドとどう結びつくかを説明し、調査データや用途別のレビューも見つけやすくしました。
2025年7月からの支援について、Faber Companyのインタビューでは、約6か月後にAI上で紹介される機会が増え、購入後のアンケートに「AI検索で知った」という回答が現れたと報告されています。同社には長年のSEOとオンライン販売の蓄積があります。小規模な事業者がこの事例から取り入れやすいのは、ページが引用されたかと、社名や商品名が伝わったかを別々に見ることです。
Faber Companyによる八代目儀兵衛の支援事例インタビュー
LLMO対策とSEOの違いは?ホームページを整える基本は共通

SEOとは、Googleなどの検索結果で、自社のページを見つけてもらいやすくする取り組みです。LLMO対策では、AIの回答で自社の情報がどう扱われるかにも目を向けます。どちらにも、サイトの内容を読み取れる状態にし、利用者が知りたいことを具体的に書くという共通点があります。
Googleは、Google検索の生成AI機能でも、これまでのSEOの基本が有効だと説明しています。読者の役に立つ独自の情報を用意し、検索に必要な技術上の条件を満たすことが土台です。AI専用の文章形式や、サイトの案内をAI向けにまとめるために提案されたファイル「llms.txt」は、Google検索の生成AI機能に掲載されるための必須条件に含まれていません。
この説明が対象とするのは、Google検索の生成AI機能です。ChatGPTなども対象にする場合は、それぞれの回答を確かめます。専用ツールや外部サービスの契約を検討する前に、手元でできることとして、主力サービスのページに料金の目安や対応条件が明記されているか見直してみましょう。
Webflowは、公開済みの記事を更新した
Webサイト制作サービスを提供するWebflowは、外部でブランドを知ってもらう活動と、自社の記事の改善を並行して進めました。公開済みの記事の更新にはAirOpsを使い、人が確認して承認する工程を残しています。
Webflowの発表では、新規登録に占めるAI経由の割合が、2024年10月の2%から2025年6月の8%に変化しました。この数字が示すのは、当時の新規登録に占める割合です。小規模な会社なら、すでに公開しているページを一つ選び、読者の判断に必要な情報を追記するところから始められます。
中小企業のLLMO対策は、顧客が比較するときに知りたい情報から

主力サービスのページを開いて、お客さんが依頼先を選ぶときに確認することを探してみましょう。「誰向けのサービスか」「何を頼めるか」「どんな条件に対応できるか」「対応できるとわかる事例はあるか」の4つが目安です。
たとえば、ある施工会社のサイトに「店舗改装に対応します」とだけ書いてあるとします。営業時間を変えたくない飲食店にとっては、工事の時間帯や営業を続けられる条件が判断の材料です。相談できる条件を明記し、掲載許可を得た施工事例を添えると、条件が合うお客さんは問い合わせ前に自分の状況と照らし合わせられます。
タレントパレットは、顧客が比較に使う情報を整理した
プラスアルファ・コンサルティングの「タレントパレット」では、支援会社のLANYが、自社サイトや外部メディアに掲載された情報を、導入を検討する企業の判断条件に合わせて整理しました。
LANYの発表では、人材管理に関する対象の質問で、AIの回答に同サービスが含まれる割合が59%から85%に変化しました。2026年3月以降に質問の対象範囲が広がったため、前後の数字は異なる質問の集合に基づきます。自社で応用するなら、対応業種やサービスの範囲を具体的に示し、その説明を裏付ける実績や事例を添えるところから始められます。
LLMOの目的設定シート|誰に何を伝えたいかを一文にする

次の7項目を、主力サービス一つに絞って書き出します。たとえば、以下は店舗改装を手がける架空の施工会社の記入例です。
- 誰に知ってもらいたいか:京都市内で店舗改装を考える飲食店オーナー。
- どんな場面で調べられるか:営業を続けながら改装できる施工会社を探している。
- 正しく伝えたい事実:対応エリア、工事の範囲、相談から施工までの流れ。
- 確認できる根拠:掲載許可を得た施工事例、担当者の情報、実際の対応条件。
- AIの回答で確認すること:社名が出るか、説明が正確か、何が参照元か。
- 事業として確認すること:問い合わせの有無、相談内容、商談につながったか。
- 最初に直すページ:店舗改装のサービスページ。
最初の3項目をつなげると、「京都市内で営業を続けながら店舗を改装したい飲食店オーナーに、自社が対応できる工事と相談から施工までの流れを知ってもらう」という一文になります。
まずは、自社について同じ形で一文を書いてみてください。次に、主力サービスのページを開き、その一文に入れた事実を読者が確認できるか見てみましょう。情報が足りない箇所を一つ選び、実際の対応条件か、裏付けになる事例を追記するところから始められます。
あなたの、次の一歩に。